¿Estaría más receptivos a trabajar con un robot si el robot - como un ser humano - sabía cuándo hacer contacto visual directo, y el momento de mirar hacia otro lado?
Sean Andrist, un estudiante de doctorado en la Universidad de Wisconsin-Madison, es la construcción de robots que pueden hacer precisamente eso, de acuerdo con un artículo escrito por Evan Ackerman en Galardonado robótica blog de IEEE Spectrum .
Su tesis es sencilla. Cuando el chat, los seres humanos utilizan sus ojos para enviar señales tácitas sobre los turnos de conversación. Tendemos a mirar hacia otro lado cuando empezamos a hablar. En grupos, tendemos a mirar hacia la persona que creemos debe hablar siguiente. Muchas veces necesitamos que se nos recuerde de hacer contacto visual en situaciones como las entrevistas de trabajo. Tendemos a mirar hacia otro lado cuando estamos distraídos, tímido, o incómodo.
Todas estas tendencias son llamados "comportamientos mirada sociales." La investigación de Andrist es acerca de cómo programar robots con comportamientos adecuados mirada social. La idea es que un robot con comportamientos sociales mirada adecuadamente en sintonía será más capaz de comunicarse sin problemas con un ser humano.
Para llevar a cabo su investigación, Andrist utiliza una metodología de tres pasos. En primer lugar, se estudia el comportamiento de la mirada social humana mediante la observación de las conversaciones humanas. En segundo lugar, basándose en los datos de estas conversaciones, crea un algoritmo que puede poner en práctica en una plataforma de robot. En tercer lugar, se evalúa el uso del robot de su comportamiento mirada sociales programada; es decir, que pone a prueba si el comportamiento mirada social del robot realmente a mejorar la interacción con la gente.
En un resumen de tres minutos de su tesis en YouTube, Andrist explica que - hasta ahora en las investigaciones relativas a su conversaciones entre humanos y robots han llegado a ser mucho más fluido, después de que los robots fueron programados con un comportamiento adecuado mirada social. Los seres humanos y los robots interrumpen unos a otros con menos frecuencia, y los seres humanos informaron disfrutando de la conversación mucho más.
Aplicaciones prácticas, dice, podrían ser robots que son mejores para ayudar a las personas se reúnen los muebles, las lesiones de rehabilitación, tomar medicamentos, o simplemente moverse cuando son ancianos o incapaz de caminar. La idea es que si un robot puede leer y reaccionar a su mirada sociales - y responder con una mirada o buscar lejos de su propio - que tendrá una mejor comprensión de cuando eres vulnerable y necesita ayuda (en oposición a cuando estás muy bien sin sus servicios).
Joelle Renstrom, que enseña un seminario sobre robots y la inteligencia artificial de la Universidad de Boston, dice que la investigación de Andrist representa sólo una manera de que los robots programados socialmente se han vuelto más avanzado en su comprensión de la gente. "Robots sociales ya han redefinido el paisaje a la hora de, por ejemplo, enseñar a los niños autistas cómo identificar las expresiones faciales y señales no verbales, que lleva a socializar más apropiado", dice ella.
La conversación sociocultural más amplio sobre los introvertidos y los extrovertidos es otro ámbito donde la capacidad de un robot para leer y reaccionar a las señales humanas puede ayudar, señala. El tipo de robot Andrist está trabajando en cuenta el potencial de "orientarse a lo que (con precisión) percibe como la disposición social del usuario," dice ella. Abajo de la línea, esto podría llevar a algunas preguntas potencialmente profundas y de largo alcance, tales como: ¿Podría un robot ser mejor en el dibujo una persona introvertida, tímida que otro ser humano? "Cualesquiera que sean las consecuencias, este robot deja claro que estos cambios están llegando - y probablemente más rápido de lo que la gente piensa", añade.
En su perfil de la investigación de Andrist, Ackerman señala que, de hecho, la mirada es una de las mejores maneras de saber qué tipo de "vert" a alguien es. "Los extrovertidos tienden a mirar a la gente que están hablando con significativamente más que los introvertidos hacen", escribe. La idea general es que un robot programado adecuadamente puede utilizar sus datos mirada para interactuar con mayor comodidad y eficacia con que, en función de cómo introvertido o extrovertido usted está en un determinado día, semana, o situación.
Para obtener más información sobre la investigación de Andrist, se puede leer un documento fue co-autor del año pasado llamó "Look Like Me: Coincidencia Personalidad del robot a través de la mirada para aumentar la motivación." Y si un video de tres minutos es más su velocidad, que realmente disfrutará de la presentación del Andrist, que se inserta a continuación.
